面向丹麦语命名实体识别的神经跨语言迁移与有限标注数据
计算与语言
2020-03-09 v1
摘要
命名实体识别（NER）因深度神经架构的引入而取得了巨大进展。然而，这些方法的成功依赖于大量的训练数据。公开可用的人工标注数据集的稀缺导致了对现有 NER 系统评估的有限，丹麦语便是如此。本文研究了跨语言迁移对丹麦语的有效性，评估了其对于有限黄金数据的互补性，并揭示了丹麦语 NER 的性能。
引用
@article{arxiv.2003.02931,
title = {Neural Cross-Lingual Transfer and Limited Annotated Data for Named Entity Recognition in Danish},
author = {Barbara Plank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02931},
year = {2020}
}
备注
Published at NoDaLiDa 2019; updated (system, data and repository details)