基于神经对抗训练的半监督日语谓词-论元结构分析
计算与语言
2018-06-06 v2
摘要
日语谓词-论元结构（PAS）分析涉及零指代消解，这是众所周知的难题。为提升日语 PAS 分析的性能，直接的方法是增加标注了 PAS 的语料库规模。然而，由于代价极其高昂，利用大量原始语料是颇有前景的。本文提出一种基于原始语料半监督对抗训练的日语 PAS 分析新模型。在实验中，我们的模型优于现有的日语 PAS 分析最优模型。
关键词
引用
@article{arxiv.1806.00971,
title = {Neural Adversarial Training for Semi-supervised Japanese Predicate-argument Structure Analysis},
author = {Shuhei Kurita and Daisuke Kawahara and Sadao Kurohashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00971},
year = {2018}
}
备注
Accepted by ACL-2018. 9 pages, 3 figures