NeuDiff Agent：用于单晶中子晶体学的受控 AI 工作流
人工智能
2026-02-20 v1
摘要
大型设施面临分析与报告延迟成为科学产能的瓶颈，尤其是针对结构与磁性复杂样本，需经历迭代化简、积分、精炼与验证。为提升结果交付速度与分析效率，本文引入 NeuDiff Agent—a 个在 Spallation Neutron Source TOPAZ 仪器上运行的受控、可调用工具的 AI 工作流。它将仪器数据产品经历化简、积分、精炼与验证，最终生成经验证的晶体结构及出版准备好的 CIF。NeuDiff Agent 通过限制工具列表、在关键工作流程边界实施“fail-closed”验证门，并捕获完整过程信息以实现检查、审计与受控重放。采用固定提示协议进行性能评估，重复执行端到端运行，分别使用两个大型语言模型后端，对用户与机器时间进行分区，并量化干预负担与恢复行为。基准案例中，NeuDiff Agent 将 wall 时间从手动模式的 435 分钟缩短至 86.5(4.7) 分钟至 94.4(3.5) 分钟（快 4.6-5.0 倍），同时生成的经验证 CIF 无 checkCIF 等级 A 或 B 警报。这些结果为在保持可追溯性与面向出版的验证要求的前提下，在设施晶体学中部署智能体 AI 提供了实际路径。
引用
@article{arxiv.2602.16812,
title = {NeuDiff Agent: A Governed AI Workflow for Single-Crystal Neutron Crystallography},
author = {Zhongcan Xiao and Leyi Zhang and Guannan Zhang and Xiaoping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.16812},
year = {2026}
}