从受损数据流中进行网络结构辨识
系统与控制
2021-02-15 v1 系统与控制
摘要
复杂网络系统可建模为图，其中节点表示智能体，连边描述它们之间的动态耦合。先前关于网络辨识的研究表明，线性时不变（LTI）系统的网络结构可由数据流的联合功率谱重建。这些结果假设数据被完美测量。然而，真实世界的数据会受到许多损坏，例如不准确的时间戳、噪声和数据丢失。我们表明，使用受损测量来辨识线性时不变系统的结构会导致推断出错误的连边。我们给出了精确刻画并证明此类错误连边仅限于受扰动节点的邻域。我们将 LTI 系统的分析扩展到具有受损测量的马尔可夫随机场情形。我们表明，马尔可夫随机场中的数据损坏会在 LTI 系统中出现虚假连边的确切位置产生虚假的概率关系。
引用
@article{arxiv.2006.04690,
title = {Network Structure Identification from Corrupt Data Streams},
author = {Venkat Ram Subramanian and Andrew Lamperski and Murti V. Salapaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04690},
year = {2021}
}
备注
Submitted to IEEE TAC. Under review