面向 Beyond 5G 微运营商网络的移动边缘计算网络切片
信息论
2018-11-06 v1 math.IT
摘要
我们对微运营商（MO）网络的网络切片分配场景进行建模。MO 将无线资源以“即服务”方式创建切片，然后将这些切片分配给多个移动网络运营商（MNO）。我们提出了多 MNO 的切片分配问题，目标是最大化网络的社会福利，定义为所有 MNO 的速率和。采用多对一匹配博弈框架来解决该问题。随后，引入通用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法计算博弈论解。在 MNO 获得切片后，针对每个小小区基站（SBS），我们研究了使用 Q-learning 和均匀功率的功率分配作用。我们通过数值表明，匹配博弈的解导致了双边稳定匹配。此外，对于每个 MNO，我们探讨了在用户设备（UE）时延约束下的基础设施成本最小化问题。最优解由贪心分数背包算法给出。我们说明，MNO 只需使用一小部分 SBS 即可在服务 UE 的同时满足时延约束。对于总体数据速率最大化问题，我们通过数值表明功率分配对系统社会福利有显著影响。
引用
@article{arxiv.1811.01744,
title = {Network Slicing with Mobile Edge Computing for Micro-Operator Networks in Beyond 5G},
author = {Tachporn Sanguanpuak and Nandana Rajatheva and Dusit Niyato and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01744},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1608.05176