网络分析识别集合种群系统中的弱连接与强连接

识别塑造集合种群系统结构和连通性的关键种群是种群生态学中的一个主要挑战。在群体遗传学的理论框架下使用分子标记已使该领域取得了巨大进展，但量化每个种群在系统中作用的首要问题仍未解决。此外，经典方法的使用和解释仍然受到先验信息需求和自然系统中很少被满足的基本假设的限制。我们应用网络理论，利用一种受威胁海草——大洋海神草（Posidonia oceanica）在其整个地理分布范围内的种群的微卫星数据，绘制了集合种群系统中的遗传结构。这种网络方法无需先验假设和解释经典分析所需的通常隐含假设，既允许直接表征层级种群结构，又能检测到作为关键枢纽、负责传递基因流或维持集合种群系统的种群。这一发展为生态学和进化论（尤其是保护生物学和流行病学等领域，其中针对特定种群至关重要）开辟了重要的前景。