面向移动设备的网络敏捷基于偏好的预取
网络与互联网体系结构
2015-03-20 v1
摘要
对于移动设备而言，通过蜂窝网络通信比 WiFi 网络消耗更多能量，数据速率更低，且受限于昂贵的数据套餐。然而，WiFi 网络的覆盖范围和密度小于蜂窝网络。在本文中，我们提出了一种感知行为且基于偏好的方法，通过利用 WiFi 网络连接来预取用户感兴趣并将访问的新闻网页，从而降低能量和金钱成本。在我们的解决方案中，我们首先设计了一种基于关键词和访问 URL 的高效偏好学习算法，以跟踪用户不断变化的兴趣。通过预测 WiFi 网络连接的出现及其持续时间，我们的预取方法随后优化了预取何种网页以及何时预取，以在降低预取成本的同时最大化用户体验。我们的预取方法利用 WiFi 连接的空闲时段来减少尾部能量消耗。我们在 iPhone 上实现了该方法。广泛的评估表明，我们的系统实现了约 60% 的命中率，节省了约 50% 的蜂窝数据使用量，并将能量成本降低了 9%。
引用
@article{arxiv.1208.0054,
title = {Network Agile Preference-Based Prefetching for Mobile Devices},
author = {JunZe Han and Xiang-Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.0054},
year = {2015}
}