NEON：美团生活需求预测系统
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2023-08-01 v1
摘要
生活需求指人类日常生存与福祉中的各种需求，包括餐饮、住房、娱乐等。在连接用户与服务商的生活服务平台（如美团）上，生活需求预测问题具有基础性，因其有助于理解用户并提升个性化推荐等多种下游应用。然而，该问题尚未被充分探索，并面临两个关键挑战。首先，需求天然与特定位置和时间相连，受时空上下文的复杂影响。其次，用户实际生活需求与其在平台上的历史记录之间存在显著差距。为应对这两个挑战，我们设计了一个名为NEON的生活需求预测（living NEeds predictiON）系统，包含特征挖掘、特征融合和多任务预测三个阶段。在特征挖掘阶段，我们细致提取用于时空建模的个体级用户特征，以及用于丰富数据的聚合级行为特征，分别作为应对两个挑战的基础。进一步，在特征融合阶段，我们提出一种神经网络，将两部分特征有效融合为用户表示。此外，我们设计了多任务预测阶段，其中需求满足方式预测的辅助任务可增强时空上下文建模。大量离线评估验证了我们的NEON系统能有效预测用户生活需求。此外，我们将NEON部署至美团算法引擎，并通过大规模在线A/B测试评估其如何增强三个下游预测应用。
引用
@article{arxiv.2307.16644,
title = {NEON: Living Needs Prediction System in Meituan},
author = {Xiaochong Lan and Chen Gao and Shiqi Wen and Xiuqi Chen and Yingge Che and Han Zhang and Huazhou Wei and Hengliang Luo and Yong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16644},
year = {2023}
}