输运障壁中的神经输运与轮廓预测
等离子体物理
2026-02-24 v1
摘要
托卡马克中的强梯度区域(如垫层或内部输运障壁)是湍流减弱的区域,神经输运可发挥主导作用。然而,标准神经输运理论假设密度、温度和电势的梯度长度尺度与系统尺度相当。在垫层中,梯度长度尺度远小于,且测得约为离子斜向 gyroradius。我们提出适用于大比例托卡马克输运障壁的神经输运理论扩展。我们表明粒子输运与动量输运相互关联,平行动量源可驱动显著的神经离子粒子流。于强梯度区域,密度、电势、均值平行流和离子温度不再是通量函数,而是具有小但重要的斜向变化分量,这修改了最低阶的输运方程。这通过与准中性耦合引入输运问题的非线性,导致求解等离子体轮廓时出现多个共存解。不同解可与低输运态和高输运态相关,解之间的跳跃可为 H-L 反转换的指示。
引用
@article{arxiv.2602.19291,
title = {Neoclassical transport and profile prediction in transport barriers},
author = {Silvia Trinczek and Felix I. Parra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.19291},
year = {2026}
}
备注
9 pages, 3 figures