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输运障壁中的神经输运与轮廓预测

等离子体物理 2026-02-24 v1

摘要

托卡马克中的强梯度区域(如垫层或内部输运障壁)是湍流减弱的区域,神经输运可发挥主导作用。然而,标准神经输运理论假设密度、温度和电势的梯度长度尺度与系统尺度相当。在垫层中,梯度长度尺度远小于,且测得约为离子斜向 gyroradius。我们提出适用于大比例托卡马克输运障壁的神经输运理论扩展。我们表明粒子输运与动量输运相互关联,平行动量源可驱动显著的神经离子粒子流。于强梯度区域,密度、电势、均值平行流和离子温度不再是通量函数,而是具有小但重要的斜向变化分量,这修改了最低阶的输运方程。这通过与准中性耦合引入输运问题的非线性,导致求解等离子体轮廓时出现多个共存解。不同解可与低输运态和高输运态相关,解之间的跳跃可为 H-L 反转换的指示。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.19291,
  title  = {Neoclassical transport and profile prediction in transport barriers},
  author = {Silvia Trinczek and Felix I. Parra},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.19291},
  year   = {2026}
}

备注

9 pages, 3 figures