NengoDL：结合深度学习与神经形态建模方法
神经与进化计算
2019-03-28 v3 人工智能
摘要
NengoDL 是一个旨在结合神经形态建模与深度学习优势的软件框架。NengoDL 允许用户构建生物学详细的神经模型，将这些模型与深度学习元素（如卷积网络）混合，然后在一个易于使用的统一框架中高效地模拟这些模型。此外，NengoDL 允许用户应用深度学习训练方法来优化生物神经模型的参数。在本文中，我们介绍了 NengoDL 的基本使用示例、基准测试以及关键实现细节。更多详细信息可在 https://www.nengo.ai/nengo-dl 获取。
引用
@article{arxiv.1805.11144,
title = {NengoDL: Combining deep learning and neuromorphic modelling methods},
author = {Daniel Rasmussen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11144},
year = {2019}
}
备注
22 pages, 9 figures; v2 fixes a link in the metadata; v3 minor text updates and updating code snippets to 2.0 syntax