NEMO-4-PAYPAL：面向 PayPal 商务智能体的 NVIDIA NeMo 框架应用
人工智能
2026-01-08 v3
摘要
我们展示了 PayPal 商务智能体开发与优化的过程，由此经 NEMO-4-PAYPAL 驱动，这是一个旨在革新 PayPal 平台上智能体商务的多智能体系统。通过与 NVIDIA 的战略合作，我们利用 NeMo 框架进行 LLM 模型微调，以提升智能体性能。具体而言，我们通过替换基础模型为微调后的 Nemotron 小型语言模型（SLM），优化了搜索与发现智能体。我们使用 llama3.1-nemotron-nano-8B-v1 架构进行全面实验，系统性地进行学习率、优化器（Adam、AdamW）、余弦退火计划以及 LoRA 秩的超参数扫描。我们的贡献包括：(1) 首次将 NVIDIA 的 NeMo 框架应用于商务特定智能体优化，(2) 面向检索任务的 LLM 驱动微调策略，(3) 在保持智能体质量的同时显著改善延迟和成本，以及 (4) 面向生产级电子商务环境的可扩展多智能体系统优化框架。我们的结果表明，微调后的 Nemotron SLM 有效解决了检索组件中的关键性能问题——该组件占整个智能体响应时间的 50% 以上——同时保持或提升了整体系统性能。
引用
@article{arxiv.2512.21578,
title = {NEMO-4-PAYPAL: Leveraging NVIDIA's Nemo Framework for empowering PayPal's Commerce Agent},
author = {Sudhanshu Garg and Andrew Wang and Chaitanya Kulkarni and Ali Sahami and Farhad Farahani and Sean Yun-Shiuan Chuang and Jian Wan and Srinivasan Manoharan and Uma Kona and Nitin Sharma and Linsey Pang and Prakhar Mehrotra and Jessica Clark and Mark Moyou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.21578},
year = {2026}
}