NeLLCom-X：模拟语言习得与群体通信的综合神经智能体框架
计算与语言
2024-10-14 v2
摘要
计算语言学的最新进展包括通过交互的神经网络智能体模拟类人语言的出现，这些智能体从随机符号集开始。最近提出的 NeLLCom 框架（Lian 等人，2023）允许智能体先学习一种人工语言，然后使用该语言进行交流，旨在研究特定语言学属性的涌现。我们通过引入更真实的角色交替智能体和群体通信来扩展该框架（NeLLCom-X），以研究语言可学习性、交际压力和群体规模效应之间的相互作用。我们通过复现先前关于词序/格标记权衡涌现的关键发现来验证 NeLLCom-X。接下来，我们研究交互如何影响语言趋同和该权衡的涌现。这一新框架有助于未来模拟多样化的语言学方面，强调了交互和群体动态在语言演化中的重要性。
引用
@article{arxiv.2407.13999,
title = {NeLLCom-X: A Comprehensive Neural-Agent Framework to Simulate Language Learning and Group Communication},
author = {Yuchen Lian and Tessa Verhoef and Arianna Bisazza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13999},
year = {2024}
}
备注
Accepted to CoNLL2024