用于鲁棒纹理分析与特征提取的邻域秩序编码
计算机视觉与模式识别
2014-08-12 v1
摘要
对视觉皮层及一般神经信息处理的研究促使人们尝试将脉冲计算方案集成到图像分析系统中。尤其值得关注的是：如何在脉冲式准数字信号的相位或持续时间中鲁棒地表示模拟信号，以及这些信号之间进行直接数字交互（即计算）的可能性。此类计算还可为后续处理阶段实现信息压缩。本文采用一种受树突脉冲交互启发的脉冲顺序编码方案，证明可以实现一种称为脉冲局部方向编码（Pulsed Local Orientation Coding, PLOC）的强大低层特征与纹理提取算子。文中展示了特征提取结果，并详述了一种可能的超大规模集成电路（VLSI）实现方案。
引用
@article{arxiv.1408.1984,
title = {Neighborhood Rank Order Coding for Robust Texture Analysis and Feature Extraction},
author = {C. Mayr and R. Schüffny},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.1984},
year = {2014}
}