基于空间分区哈希方案的邻域密度估计
机器学习
2025-12-04 v1
摘要
本文提出了FiRE/FiRE.1，一种基于绘图的新型异常检测算法，用于快速识别大规模单细胞RNA测序数据中稀有的细胞亚群。该方法在对比最新技术时表现出优异性能。此外，论文提出了Enhash——一种快速且资源高效的集成学习器，使用投影哈希检测流数据中的概念漂移，在各种漂移类型下在时间和准确率方面均表现出高度竞争力。
引用
@article{arxiv.2512.03187,
title = {Neighborhood density estimation using space-partitioning based hashing schemes},
author = {Aashi Jindal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03187},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2011.03729