面向俄语临床文本挖掘的否定检测
计算与语言
2020-07-30 v1 机器学习
摘要
在医学中开发预测建模需要从非结构化临床文本中提取额外特征。在俄罗斯，尚无用于处理医疗记录问题的自然语言处理工具。本文致力于一个否定检测模块。基于无语料库的机器学习方法，使用梯度提升分类器来检测文本中某疾病是被否认、未提及还是存在。该检测器对五种疾病进行否定分类，平均 F 值介于 0.81 至 0.93 之间。通过对急性冠脉综合征患者手术存在情况进行预测，展示了否定检测的优势。
引用
@article{arxiv.2004.04980,
title = {Negation Detection for Clinical Text Mining in Russian},
author = {Anastasia Funkner and Ksenia Balabaeva and Sergey Kovalchuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04980},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 1 figure, 3 tables, accepted for the conference MIE 2020