NEAT-MUSIC：太赫兹频段大规模 MIMO 系统 DOA 估计的自校准
信号处理
2023-11-09 v1 信息论
math.IT
摘要
太赫兹（THz）频段因其丰富带宽与极窄波束宽度而被展望用于未来第六代无线系统。这些特性是以毫度级到达方向（DOA）估计进行高分辨率感知的关键赋能因素之一。因此，本文研究 THz 系统中存在两个主要误差源时的 DOA 估计问题：1）增益-相位失配，由射频电路中的偏差引起；2）波束斜视，由超宽带下不同子载波生成波束的偏差所致。提出了一种自校准方法，即基于噪声子空间校正的多重信号分类 NEAT-MUSIC（NoisE subspAce correcTion technique for MUltiple SIgnal Classification），用于在存在增益-相位失配与波束斜视时精确估计 DOA。为衡量所提方法性能，还推导了 Cramer-Rao 界。数值结果显示了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2311.04322,
title = {NEAT-MUSIC: Auto-calibration of DOA Estimation for Terahertz-Band Massive MIMO Systems},
author = {Ahmet M. Elbir and Abdulkadir Celik and Ahmed M. Eltawil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04322},
year = {2023}
}
备注
Accepted paper in IEEE Wireless Communications Letters. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2310.16724