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面向二值数据的近邻中位数漂移聚类

机器学习 2022-03-04 v1 人工智能机器学习

作者: Gaël Beck , Tarn Duong , Mustapha Lebbah , Hanane Azzag

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摘要

本文中我们描述了一种新的二值数据模态聚类方法的理论与实现。我们的方法（BinNNMS）基于近邻中位数漂移。中位数漂移是为连续数据设计的著名均值漂移的扩展，用于处理二值数据。我们通过理论与实验分析证明，BinNNMS 能够准确发现二值数据中簇的位置。

关键词

二值数据模态聚类近邻中位数漂移均值漂移 BinNNMS

引用

@article{arxiv.1902.04181,
  title  = {Nearest Neighbor Median Shift Clustering for Binary Data},
  author = {Gaël Beck and Tarn Duong and Mustapha Lebbah and Hanane Azzag},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1902.04181},
  year   = {2022}
}

备注

Algorithms are available at https://github.com/Clustering4Ever/Clustering4Ever