近场感知：一种低复杂度波数域方法
信号处理
2024-10-23 v1
摘要
提出了一种用于近场感知的低复杂度波数域方法。具体而言，波数域信道中功率集中的区域与目标位置呈非线性关系。基于这一观察，提出了一种基于双向卷积神经网络（BiCNN）的方法来捕捉这种关系，从而实现低复杂度目标定位。该方法仅使用有限带宽和单个天线阵列即可实现直接且无网格的目标定位。仿真结果表明：1）在离线训练阶段，所提出的 BiCNN 方法能够以更少的可训练参数学习目标定位；2）在在线实现阶段，BiCNN 方法的耗时仅为传统二维多重信号分类（MUSIC）算法的 1/100，同时保持可比的性能。
引用
@article{arxiv.2408.09592,
title = {Near-Field Sensing: A Low-Complexity Wavenumber-Domain Method},
author = {Hao Jiang and Zhaolin Wang and Yuanwei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.09592},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication