多服务器系统中批处理作业的近延迟最优调度
网络与互联网体系结构
2023-10-02 v1 最优化与控制
概率论
摘要
我们研究一类调度问题，其中每个作业被划分为一批单位大小的任务，这些任务可在具有新优于旧(New-Better-than-Used, NBU)服务时间分布的多台服务器上并行执行。尽管单服务器排队系统已有诸多延迟最优性结果，但将这些结果推广到多服务器情形一直颇具挑战。这促使我们研究多服务器排队系统中批处理作业的近延迟最优调度。我们考虑三种低复杂度调度策略：最少未分配任务优先(Fewest Unassigned Tasks first, FUT)策略、最早截止时间优先(Earliest Due Date first, EDD)策略和先来先服务(First-Come, First-Served, FCFS)策略。我们证明，对于任意数量的作业、批大小、到达时间和截止时间，在所有因果且非抢占式策略中，这些调度策略在随机序意义下对最小化三类延迟度量均是近延迟最优的。具体而言，对于最小化平均延迟均值，FUT策略与最优值的加性延迟差距为常数；对于最小化最大延迟均值和延迟的p-范数均值，FCFS策略在最优值的两倍以内。关键的证明工具是若干新颖的样本路径序，可用于在近最优意义上比较不同策略的样本路径延迟。
引用
@article{arxiv.2309.16880,
title = {Near Delay-Optimal Scheduling of Batch Jobs in Multi-Server Systems},
author = {Yin Sun and C. Emre Koksal and Ness B. Shroff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16880},
year = {2023}
}
备注
This is a preprint prepared in 2017. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1603.07322