双耳声音的自然统计

双耳声音定位通常被视为一个辨别任务，其中利用纯频率通道的耳间时间差（ITD）和耳间电平差（ILD）来识别声源位置。在自然条件下，双耳回路暴露于来自多个、通常移动且重叠的声源发出的声波刺激。因此，双耳线索的统计特性取决于环境的声学特性和空间配置。为了有效处理双耳声音，听觉系统应适应自然遇到的线索分布。自然遇到的线索统计及其与听觉场景物理特性的关系此前尚未被研究。在这里，我们对三个具有不同空间特性的听觉场景进行了双耳记录。我们通过用参数概率密度函数拟合每个场景的经验线索分布来分析经验线索分布，从而便于不同场景的比较。通过执行独立成分分析（ICA）并研究学习到的基函数的性质，分析了双耳波形的高阶统计。所得结果可与已知的神经机制相关联，并表明双耳听觉如何被理解为对自然信号统计的适应。