基于贝叶斯稀疏恢复的SC-FDMA窄带干扰抑制
信息论
2014-12-22 v1 math.IT
应用统计
摘要
本文提出了一种用于SC-FDMA系统的新型窄带干扰(NBI)抑制方案。所提出的NBI消除方案利用了未知信号的频域稀疏性，并采用低复杂度的贝叶斯稀疏恢复过程。在发射端，保留少量随机选择的子载波不承载数据，以在接收端感知NBI信号。此外，注意到在实际中，NBI信号的稀疏性会因NBI源与所考虑系统之间的网格失配而被破坏。为此，首先提出了一种精确的网格失配模型，该模型能够为多个NBI源假设独立的偏移量。其次，在NBI重建之前，通过采用稀疏化变换来恢复未知信号的稀疏性。为了提高所提方案的频谱效率，概述了一种数据辅助的NBI恢复过程，该过程依赖于自适应地选择数据子载波子集，并将其用作额外的测量值以增强NBI估计。最后，通过在所有天线上执行协作式NBI支撑集搜索，将所提方案扩展到单输入多输出系统。数值结果展示了所提方案在NBI抑制中的适用性。
引用
@article{arxiv.1412.6137,
title = {Narrowband Interference Mitigation in SC-FDMA Using Bayesian Sparse Recovery},
author = {Anum Ali and Mudassir Masood and Muhammad S. Sohail and Samir Al-Ghadhban and Tareq Y. Al-Naffouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6137},
year = {2014}
}