NamedCurves：基于颜色命名的学习图像增强
计算机视觉与模式识别
2024-07-16 v1
摘要
图像增强的流行方法是利用由原始输入与经专业编辑器增强版本组成的训练图像对学习编辑风格。许多编辑工具提供的功能允许用户操控有限的熟悉颜色集合。通过颜色名称进行编辑，可轻松调整诸如天空的 "蓝色" 或树木的 "绿色" 等元素。致力于这种颜色操控方法，我们提出了 NamedCurves，这是一种基于学习的图像增强技术，通过将图像分解为少数命名颜色来实现。该方法通过调色曲线对每个特定命名颜色进行全局调整，然后通过注意力机制进行图像融合，以模拟空间编辑。我们在著名的 Adobe 5K 数据集和 PPR10K 数据集上，对该方法与几种竞争方法进行了有效性验证，显示出显著的改进。
引用
@article{arxiv.2407.09892,
title = {NamedCurves: Learned Image Enhancement via Color Naming},
author = {David Serrano-Lozano and Luis Herranz and Michael S. Brown and Javier Vazquez-Corral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09892},
year = {2024}
}
备注
European Conference on Computer Vision ECCV 2024