个人知识图谱中的命名实体消解
人工智能
2023-07-25 v1 数据库
摘要
实体消解（ER）是判定两个实体是否指向同一底层实体的问题。该问题已被研究逾 50 年，且最近在大型、异构“知识图谱”发布于 Web 并广泛用于社交媒体、电子商务与搜索等众多领域的时代，有了新的重要性。本章将讨论个人知识图谱（PKGs）语境下的命名 ER 这一具体问题。我们以该问题的形式化定义及进行高质量高效 ER 所需组件作为开端。我们还讨论了 Web 规模数据预期会出现的一些挑战。接下来，我们提供简要文献综述，特别关注现有技术如何潜在应用于 PKGs。我们以涵盖若干应用及有前景的未来研究方向作结。
引用
@article{arxiv.2307.12173,
title = {Named Entity Resolution in Personal Knowledge Graphs},
author = {Mayank Kejriwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12173},
year = {2023}
}
备注
To appear as a book chapter by the same name in an upcoming (Oct. 2023) book `Personal Knowledge Graphs (PKGs): Methodology, tools and applications' edited by Tiwari et al