基于多重嵌入实体表示的命名实体链接
计算与语言
2022-11-22 v2
摘要
我们提出一种简单实用的命名实体链接（NEL）方法，其基于多重嵌入的实体表示。为探索该方法并审视其对参数的依赖性，我们在 Namesakes 这一极具挑战性的歧义命名实体数据集上衡量其性能。我们的观察表明，创建知识库（KB）实体所需的最小提及数量对 NEL 性能非常重要。嵌入的数量则不那么重要，可保持较少，少至 10 个或更少。我们展示仅使用 KB 数据即可调整 KB 实体的表示，且该调整可提升 NEL 性能。我们还比较了在不同文本上微调语言模型所获嵌入的 NEL 性能：多样化新闻文本相对于更统一的公开数据集 XSum、CNN / Daily Mail 文本。我们发现，在多样化新闻上微调可提供更优的嵌入。
引用
@article{arxiv.2205.10498,
title = {Named Entity Linking with Entity Representation by Multiple Embeddings},
author = {Oleg Vasilyev and Alex Dauenhauer and Vedant Dharnidharka and John Bohannon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10498},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 14 figures, 2 tables