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维基百科中的命名实体演化分析

计算与语言 2017-03-20 v1 数字图书馆

摘要

访问网络档案会引发由其时间特性导致的一系列问题。需要额外的知识来查找和理解较旧的文本。尤其是文本中提到的实体会发生变化。就信息检索而言,最严重的是名称变更。为了找到随时间改变名称的实体,搜索引擎需要意识到这种演化。我们通过分析维基百科文章中提及的实体演化来解决此问题。我们展示了关于涵盖名称变更的摘录的统计数据,这些将在未来工作中用于发现相似的文本段落并提取演化知识。

关键词

引用

@article{arxiv.1702.01176,
  title  = {Named Entity Evolution Analysis on Wikipedia},
  author = {Helge Holzmann and Thomas Risse},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01176},
  year   = {2017}
}

备注

WebSci 2014, Bloomington, IN, USA. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1702.01172