NAIVE：一种在自动推理机中表示不确定性和时序关系的方法
人工智能
2013-04-11 v1
摘要
本文描述了 NAIVE，一种低级知识表示语言和推理过程。NAIVE 专为推理非确定性动态系统（如医学中发现的系统）而设计。知识以图结构表示，由节点和弧组成：节点对应于描述感兴趣系统的变量，弧对应于用于从其他变量的值推断变量值的过程。变量的值可以在某一时刻、某一时间间隔或一系列时间点上确定。关于变量值的信息表示为概率密度函数，该函数量化了每个可能值的可能性。推理过程利用这些概率密度函数传播不确定性。NAIVE 已被用于开发包含超过 100 个变量的医学知识库。
引用
@article{arxiv.1304.2726,
title = {NAIVE: A Method for Representing Uncertainty and Temporal Relationships in an Automated Reasoner},
author = {Michael C. Higgins},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2726},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Third Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1987)