N24News：一个用于多模态新闻分类的新数据集
计算与语言
2022-07-22 v4
摘要
当前新闻数据集仅关注新闻的文本特征，很少利用图像特征，从而排除了众多用于新闻分类的本质特征。本文提出一个新数据集 N24News，其由纽约时报生成，含 24 个类别，且每条新闻均包含文本与图像信息。我们使用多任务多模态方法，实验结果表明多模态新闻分类优于仅文本新闻分类。依据文本长度，分类准确率最高可提升 8.11%。我们的研究揭示了多模态分类器与其子分类器性能之间的关系，以及将多模态应用于新闻分类时可能的改进。N24News 被证明在推动多模态新闻研究方面具有巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2108.13327,
title = {N24News: A New Dataset for Multimodal News Classification},
author = {Zhen Wang and Xu Shan and Xiangxie Zhang and Jie Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.13327},
year = {2022}
}