N"urnberg NLP 在 PsyDefDetect：多轴投票集成用于心理防御机制分类
计算与语言
2026-05-11 v1 人工智能
摘要
检测支持性对话中心理防御机制的水平本质上具有歧义。在BioNLP 2026的 PsyDefDetect共享任务中，八个积极防御类别在表层语言上共享，且仅在语用功能上存在差异，训练标注者之间仅达到中等的注释一致性。在此类任务中，决定性因素并非更强的单一模型，而是错误的独立性，因为任何单一表征在防御边界的重叠区域都会有所波动。我们将这一洞见转化为一个覆盖三个正交轴的 9 投票集成：类别细粒度（门卫使用全部 9 类，专家仅使用 8 类防御类别）、训练方法（生成式和判别式）以及基础模型。该系统在隐藏测试集上达到 ，位列 21 支注册团队之首。
引用
@article{arxiv.2605.07606,
title = {N\"urnberg NLP at PsyDefDetect: Multi-Axis Voter Ensembles for Psychological Defence Mechanism Classification},
author = {Philipp Steigerwald and Eric Rudolph and Jens Albrecht},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.07606},
year = {2026}
}
备注
Accepted at the BioNLP 2026 PsyDefDetect Shared Task @ ACL 2026 (1st place, 21 registered teams)