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MySemCloud:语义感知词云编辑

人机交互 2023-06-23 v1 图形学

摘要

词云是一种流行的文本可视化技术,通过在一幅紧凑图像中显示输入文本中最重要的词来概括文本。传统布局方法未考虑词之间的邻近效应;语义词云对此进行了改进,其相对词位置由词相似图里的边控制。我们介绍MySemCloud,一种新的人机协同语义词云可视化与编辑工具。MySemCloud让用户执行计算机辅助的词的局部移动,从而提升或至少保持语义质量。为此,我们构建词相似图,并对其施加力系统以生成具有良好语义质量的紧凑初始布局。该力系统还使我们能在每次用户交互后保持这些属性,并保留用户的心理地图。该工具为编辑操作提供算法支持,以帮助用户提升可视化的语义质量,同时按个人偏好进行调整。我们展示MySemCloud提供了高用户满意度,并允许用户创建出比SOTA语义词云生成工具更高质量的布局。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.12759,
  title  = {MySemCloud: Semantic-aware Word Cloud Editing},
  author = {Michael Huber and Martin Nöllenburg and Anaïs Villedieu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12759},
  year   = {2023}
}

备注

Appeared at PacificVis 2023