用于实时高光谱重建的 MXR-U-Nets
图像与视频处理
2020-04-16 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近来，CNN 在图像生成、超分辨率与风格迁移等应用中作出了显著贡献。本文在 Howard 和 Gugger、He 等人以及 Misra, D. 的工作基础上，提出一种 CNN 架构，可从 RGB 图像准确重建高光谱图像。我们还提出了最佳模型的更浅版本，其相对内存占用为 10%、推理速度提升 3 倍，从而在性能仅下降约 0.5% 的情况下实现实时视频应用。
引用
@article{arxiv.2004.07003,
title = {MXR-U-Nets for Real Time Hyperspectral Reconstruction},
author = {Atmadeep Banerjee and Akash Palrecha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07003},
year = {2020}
}