mwBTFreddy：用于马拉维城市山洪灾害评估的数据集
机器学习
2025-05-05 v1
摘要
本文描述了mwBTFreddy数据集，这是一个为支持马拉维城市山洪灾害评估而开发的资源，特别关注2023年气旋“弗雷迪”的影响。该数据集包含来自Google Earth Pro的灾前和灾后配对卫星图像，并附有JSON文件，其中包含带有地理坐标和损坏等级（无损坏、轻微、严重或摧毁）的标记建筑标注。该数据集由马拉维商业与应用科学大学的Kuyesera AI实验室开发，旨在促进针对非洲城市环境中建筑检测和损坏分类的机器学习模型的开发。它还支持洪水灾害可视化和空间分析，为气候脆弱地区的搬迁、基础设施规划和应急响应决策提供信息。
引用
@article{arxiv.2505.01242,
title = {mwBTFreddy: A Dataset for Flash Flood Damage Assessment in Urban Malawi},
author = {Evelyn Chapuma and Grey Mengezi and Lewis Msasa and Amelia Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.01242},
year = {2025}
}