巴西打击乐的音乐源分离

音乐源分离（MSS）最近在西方音乐语境下分离乐器方面取得了重大突破，但针对非西方乐器的研究仍因数据匮乏而有限。在本次演示中，我们使用现有的巴西 sama 打击乐数据集创建人工混合样本，训练一个 U-Net 模型来分离桑巴中的传统乐器——苏尔多鼓。尽管训练数据有限，模型仍能有效分离苏尔多，这得益于该鼓的重复模式及其特征性的低音音色。这些结果表明，MSS 系统可以在无需收集大量数据的情况下成功应用于更具文化包容性的场景。