基于 FCN 的乐器演奏技法检测：以中国拉弦乐器为例
声音
2019-10-22 v1 信息检索
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音频与语音处理
摘要
与旋律提取及音乐转写的其他方面不同，演奏技法检测的研究仍处于早期阶段。相较于现有工作大多聚焦于单个单音的演奏技法检测，我们提出了一种基于 FCN 声音事件检测的通用端到端乐器演奏技法检测方法。在我们的案例中，选取著名的中国拉弦乐器二胡来实验我们的方法。受限于 FCN，我们提出了一种针对变长音频的检测算法。所提框架的有效性在一个新数据集上进行了测试，该数据集的技法分类与我们的训练集相似。我们在新测试集上三次实验的最高准确率为 87.31%。此外，我们还在 10 个真实世界工作室音乐（由 midi 生成）和 7 个真实世界录音样本上评估了所提框架的性能，以考察模型的泛化能力。
引用
@article{arxiv.1910.09021,
title = {Musical Instrument Playing Technique Detection Based on FCN: Using Chinese Bowed-Stringed Instrument as an Example},
author = {Zehao Wang and Jingru Li and Xiaoou Chen and Zijin Li and Shicheng Zhang and Baoqiang Han and Deshun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09021},
year = {2019}
}
备注
Submitted to ICASSP 2020