基于自监督卷积神经网络的音乐音频相似度
声音
2022-02-07 v1 信息检索
机器学习
多媒体
音频与语音处理
摘要
我们构建了一个音乐相似度搜索引擎，让视频制作人员通过可听的音乐片段进行搜索，作为传统全文搜索的补充。我们的系统通过以三元组损失项与音乐变换训练自监督卷积神经网络，在大型音乐目录中推荐相似听感的曲目片段。半结构化用户访谈表明，我们能以搜索体验的质量成功打动专业视频制作人员，且在用户测试中相对于查询曲目的感知相似度平均达7.8/10。我们相信该搜索工具将带来更自然的搜索体验，更易为视频配乐找到音乐。
引用
@article{arxiv.2202.02112,
title = {Musical Audio Similarity with Self-supervised Convolutional Neural Networks},
author = {Carl Thomé and Sebastian Piwell and Oscar Utterbäck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02112},
year = {2022}
}
备注
ISMIR LBD 2021