munuSSM：一个用于 μ-源自-ν 超对称标准模型的 Python 包
高能物理 - 唯象学
2021-03-30 v2
摘要
我们展示了公开 Python 包 munuSSM，该包可用于在 μ-源自-ν 超对称标准模型（μνSSM）中进行唯象研究。该代码在全一环水平上纳入了对中性标量势的辐射修正。通过自动链接到公开代码 FeynHiggs，可以一致地包含对 SM 类希格斯玻色子质量精确预言所需的可观高阶修正。此外，还实现了中性和带电希格斯玻色子的有效耦合与分支比的计算。这提供了通过到公开代码 HiggsBounds 的接口来根据对额外希格斯玻色子搜索的对撞机约束检验基准点所需的要素。同时，可以应用公开代码 HiggsSignals 中实现的实验结果来检验 SM 类希格斯玻色子的信号率。该 Python 包以灵活且模块化的方式构建，从而提供了一个简单的框架，用户可用以扩展更多可观测量计算和对模型参数的约束。
引用
@article{arxiv.2009.12887,
title = {munuSSM: A python package for the $\mu$-from-$\nu$ Supersymmetric Standard Model},
author = {Thomas Biekötter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12887},
year = {2021}
}
备注
38 pages, 12 tables, model implementation based on arXiv:1906.06173, v2: Example analysis extended, matches published version in CPC