具有 SLA 违例约束的 NextG 网络多变量多步流量预测
网络与互联网体系结构
2023-04-24 v1 信息论
信号处理
math.IT
摘要
本文聚焦于在最小化过度配置并满足给定服务等级协议（SLA）违例率的同时，预测移动网络中的下行（DL）流量体积。我们提出了一种多变量、多步且由 SLA 驱动的预测方法，该方法融合了 20 种不同的无线接入网（RAN）特征、基于峰值流量时段的自定义特征集，以及基于切换的聚类以利用时空效应。此外，我们提出了一种自定义损失函数，在最小化过度配置的同时确保满足 SLA 违例率约束。我们还进行了至多提前 24 步的多步预测，并在单步与多步预测条件下评估性能。我们的研究做出了若干贡献，包括 RAN 特征分析、自定义特征集设计、自定义损失函数，以及一种满足 SLA 约束的参数化方法。
引用
@article{arxiv.2304.11156,
title = {Multivariate and Multi-step Traffic Prediction for NextG Networks with SLA Violation Constraints},
author = {Evren Tuna and Alkan Soysal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11156},
year = {2023}
}