用于音乐基频估计的多任务学习
声音
2018-09-05 v1 机器学习
音频与语音处理
机器学习
摘要
从复调音乐中估计基频（f0）包含多f0、旋律、人声与低音线估计等任务。历史上这些问题被分别处理，且仅在近期才使用基于学习的方法。我们提出一种多任务深度学习架构，联合估计多f0、旋律、人声与低音线估计等多种任务的输出，并使用一个大型、半自动标注的数据集进行训练。我们表明该多任务模型优于其单任务对应模型，并探究了我们方法中各种设计决策的影响，且显示其与强基线方法相比表现更优或至少具竞争力。
引用
@article{arxiv.1809.00381,
title = {Multitask Learning for Fundamental Frequency Estimation in Music},
author = {Rachel M. Bittner and Brian McFee and Juan P. Bello},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00381},
year = {2018}
}