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基于几何对齐迁移编码器的多任务扩展

机器学习 2024-05-06 v1 人工智能 定量方法

摘要

分子数据集常常缺乏数据。众所周知,由于实验或仿真的复杂性,收集数据困难。本文利用分子数据中不同任务之间的相互信息,来解决这一问题。我们将已知利用编码空间几何特征的算法——几何对齐迁移编码器(Geometrically Aligned Transfer Encoder, GATE)——扩展到多任务设置。因此,我们通过将曲线坐标对齐到局部平坦坐标,连接多个分子任务,确保信息从源任务流向以支持目标数据性能的目标任务。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.01974,
  title  = {Multitask Extension of Geometrically Aligned Transfer Encoder},
  author = {Sung Moon Ko and Sumin Lee and Dae-Woong Jeong and Hyunseung Kim and Chanhui Lee and Soorin Yim and Sehui Han},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.01974},
  year   = {2024}
}

备注

7 pages, 3 figures, 2 tables