由潜在平稳过程驱动的神经元放电活动的多锥谱分析
信号处理
2019-06-21 v1 信息论
math.IT
神经元与认知
统计方法学
摘要
研究支撑放电活动的神经协变量的谱性质是系统神经科学中的一个重要问题，因为它允许研究脑节律在认知功能中的作用。虽然连续时间序列的谱估计是一个成熟的领域，但由于涉及内在的非线性，从放电数据计算这些神经协变量的谱表示提出了各种挑战。在本文中，我们通过提出一种专为点过程数据定制的多锥法（multitaper method）变体来解决此问题。为此，我们构建辅助放电统计，从中可以使用最大似然估计直接推断底层潜在过程的特征谱，从而可以有效地计算多锥估计。使用模拟数据将我们提出的技术与现有方法进行比较，揭示了在偏差-方差权衡方面的显著收益。
引用
@article{arxiv.1906.08451,
title = {Multitaper Spectral Analysis of Neuronal Spiking Activity Driven by Latent Stationary Processes},
author = {Proloy Das and Behtash Babadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08451},
year = {2019}
}