用于改进肝脏肿瘤定位的多尺度Nakagami参数成像

有效的超声组织定征通常受到复杂组织结构的阻碍。散斑模式的交织使得正确估计后向散射分布参数变得复杂。基于局部形状参数映射的Nakagami参数成像可以对不同的后向散射条件进行建模。然而，所构建的Nakagami图像的性能取决于估计方法对后向散射统计特性和分析尺度的敏感性。在估计Nakagami参数图像时使用固定的感兴趣聚焦区域会增加估计方差。在这项工作中，通过在多尺度基础上进行最大似然估计，自适应地估计局部Nakagami参数。变化大小的核在多个尺度上整合了后向散射分布参数的拟合优度，以实现更稳定的参数估计。结果显示，组织镜面反射变化的定量可视化得到改善，这表明了一种在低对比度超声图像中改进肿瘤定位的潜在方法。