多尺度图像分析在ARGO-YBJ用于伽马/哈朗鉴别的VHE伽马射线天文学中的应用
天体物理学
2008-11-26 v1
摘要
通过对ARGO-YBJ探测器所给出的事件图像进行细致分析，证实了电磁和强子湍流在大气中发展过程所涉及机制的内在差异。对图像在不同尺度上的进行分析，并研究了其多 fractal 性质。多尺度方法结合经过精心设计和训练的人工神经网络，使我们能够获得良好的伽马/哈朗鉴别性能。如果在不同事件类别的进一步研究中得到验证，这一结果将使探测器对伽马射线源的灵敏度几乎翻倍。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0307535,
title = {Multiscale image analysis applied to gamma/hadron discrimination for VHE gamma-ray astronomy with ARGO-YBJ},
author = {I. De Mitri and G. Marsella and F. Salamida},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0307535},
year = {2008}
}
备注
10 pages, 5 figures, Presented at the "Incontro Nazionale di Astrofisica delle Alte Energie", Rome 15-16 May 2003