脂质缺乏清细胞肾细胞癌的分子、病理和放射学表型的多尺度跨模态映射
定量方法
2025-12-18 v1 人工智能
摘要
清细胞肾细胞癌(ccRCC)在多个生物学尺度上表现出广泛的肿瘤内部异质性，这导致临床结果存在变异性，并限制了常规 TNM 分期的有效性，凸显了对多尺度集成分析框架迫切的需求。由多组学分析定义的脂质缺乏去除清细胞分化(DCCD) ccRCC亚型，与早期疾病的不良结果相关。本研究在 preoperative 识别 DCCD-ccRCC方面建立了一个层次化的跨尺度框架。在最高层面，跨模态映射将分子签名转化为病理和 CT 表型，建立了从分子到病理到放射学的监督性桥梁。在该框架内，每个模态特化的模型都旨在镜像肿瘤生物学的固有层次结构。PathoDCCD 捕捉了从细胞形态和组织结构到中尺度区域组织的多尺度微观特征。RadioDCCD 通过结合整块肿瘤及其栖息亚区域放射组学，以及 2D 最大截面异质性指标，整合了补充的宏观信息。这一嵌套模型使我们能够实现集成的分子亚型预测和临床风险分层。在总计 1,659 名患者的五个队列中，PathoDCCD 可靠地再现分子亚型，而 RadioDCCD 提供了可靠的 preoperative 预测。一致的预测识别了临床结果最差的患者。这一跨尺度范式将分子生物学、计算病理学和定量放射学统一为针对 ccRCC preoperative noninvasive 分子表型的生物学依据策略。
引用
@article{arxiv.2512.14750,
title = {Multiscale Cross-Modal Mapping of Molecular, Pathologic, and Radiologic Phenotypes in Lipid-Deficient Clear Cell Renal CellCarcinoma},
author = {Ying Cui and Dongzhe Zheng and Ke Yu and Xiyin Zheng and Xiaorui Wang and Xinxiang Li and Yan Gu and Lin Fu and Xinyi Chen and Wenjie Mei and Xin-Gui Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.14750},
year = {2025}
}