基于多生成模型集成的知识驱动主动式人机对话智能体
计算与语言
2020-04-07 v2 人工智能
摘要
我们利用多个序列到序列模型，借助数据增强技术与变体编码器-解码器结构设计，构建了端到端多轮主动对话生成智能体。我们开发了一种基于排序的集成方法以提升性能。结果表明，在 DuConv 数据集上，我们的单一模型平均在 F1-score 和 BLEU 方面比基线明显提升 18.67%。特别地，集成方法进一步比基线显著高出 35.85%。
引用
@article{arxiv.1907.03590,
title = {Multiple Generative Models Ensemble for Knowledge-Driven Proactive Human-Computer Dialogue Agent},
author = {Zelin Dai and Weitang Liu and Guanhua Zhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03590},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 3 figures submitted to journal