基于抖动 Delta-Sigma 量化的多描述编码
信息论
2009-07-15 v2 math.IT
摘要
本文探讨了多描述 (MD) 问题与 Delta-Sigma 量化之间的联系。Delta-Sigma 量化中因过采样而产生的固有冗余，以及抖动格点量化所导出的简单线性加性噪声模型，使我们能够构建一种对称且时不变的 MD 编码方案。我们表明，使用噪声整形滤波器可以在中心失真与边失真之间进行权衡。当格点矢量量化器的维数和噪声整形滤波器的阶数渐近趋于无穷大时，对于无记忆高斯源和均方误差 (MSE) 保真度准则，抖动 Delta-Sigma 量化方案的熵率在任何边失真与中心失真比率及任何分辨率下，均趋近于对称双通道 MD 率失真函数。在最优方案中，无限阶噪声整形滤波器必须是最小相位的，并具有分段平坦的功率谱且仅存在一个跳跃间断点。所提出设计的一个重要优势在于，其构造上在速率和失真方面是对称的，因此各描述的编码速率相同，从而无需进行信源分割。
引用
@article{arxiv.0708.1859,
title = {Multiple-Description Coding by Dithered Delta-Sigma Quantization},
author = {Jan Ostergaard and Ram Zamir},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.1859},
year = {2009}
}
评论
Revised, restructured, significantly shortened and minor typos has been fixed. Accepted for publication in the IEEE Transactions on Information Theory