用于中药识别的多注意力金字塔网络
计算机视觉与模式识别
2020-05-14 v1
摘要
中药材在中医药中起着关键作用。由于识别粒度不同，只有经验丰富的专业人员才能准确识别。期望能够利用机器学习等新技术实现自动识别。然而，目前没有可用的中药图像数据集，同时也没有能够很好处理中药图像识别的机器学习方法。因此，本文首先构建了一个新的标准中药数据集。随后，提出了一种用于中药识别的新型注意力金字塔网络（APN），其中提出并应用了新颖的竞争注意力和空间协同注意力。APN 能够自适应地对不同特征尺度下的中药图像进行建模。最后，提出了一种新的中药识别框架，作为 APN 的新应用。在我们构建的数据集上进行的实验验证了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2005.06423,
title = {Multiple Attentional Pyramid Networks for Chinese Herbal Recognition},
author = {Yingxue Xu and Guihua Wen and Yang Hu and Mingnan Luo and Dan Dai and Yishan Zhuang and Wendy Hall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06423},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 8 figures