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无碰撞信息观测的多玩家赌博机

机器学习 2021-04-06 v2 计算机科学与博弈论 机器学习

摘要

我们研究多玩家随机多臂赌博机问题,其中玩家无法通信,且若两个或更多玩家拉取同一臂,则发生碰触,相关玩家获得零奖励。我们考虑两种反馈模型:一种模型中玩家可观测是否发生碰触,以及一种更困难的、无碰触信息可用的设定。我们对第二种模型给出首个理论保证:一种具有对数后悔的算法,以及一种不依赖于均值间隙的平方根后悔类型的算法。对第一种模型,我们给出首个不依赖于间隙的平方根后悔界。基于这些思想,我们还给出一种在随机反协调博弈中快速达到近似纳什均衡的算法。

关键词

引用

@article{arxiv.1808.08416,
  title  = {Multiplayer bandits without observing collision information},
  author = {Gabor Lugosi and Abbas Mehrabian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08416},
  year   = {2021}
}

备注

To appear in Mathematics of Operations Research. 34 pages