基于新型压缩感知框架的间接飞行时间成像多径干扰抑制
信号处理
2025-07-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了一种新颖的压缩感知方法，以提高间接飞行时间（iToF）系统的深度重建精度和多目标分离能力。传统方法依赖于硬件修改、复杂调制或繁琐的数据驱动重建，与此不同，我们的方法在单一调制频率下工作，并利用多个相移和窄占空比连续波构建感知矩阵。在矩阵构建过程中，我们进一步考虑了由镜头畸变引起的逐像素距离变化，使感知矩阵更好地与实际调制响应特性相匹配。为了增强稀疏恢复，我们将K-Means聚类应用于距离响应字典，并在OMP过程中将原子选择限制在每个聚类内，这有效地减小了搜索空间并提高了解的稳定性。实验结果表明，所提出的方法在重建精度和鲁棒性方面均优于传统方法，且无需任何额外的硬件更改。
引用
@article{arxiv.2507.19546,
title = {Multipath Interference Suppression in Indirect Time-of-Flight Imaging via a Novel Compressed Sensing Framework},
author = {Yansong Du and Yutong Deng and Yuting Zhou and Feiyu Jiao and Bangyao Wang and Zhancong Xu and Zhaoxiang Jiang and Xun Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19546},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 10 figures