基于 FDA-MIMO 雷达的多径识别与抑制
信号处理
2024-07-26 v1
摘要
在智能城市发展中，通过阵列雷达（空载或车载平台）自动检测城市或郊区内的结构和车辆变得至关重要。然而，不可避免的多径效应会严重影响雷达的检测与跟踪能力。频率多样阵列（FDA-MIMO）雷达凭借其频率灵活性和阵元间波形多样性，提供了有效抑制多径的创新解决方案。因此，本研究提出一种基于 FDA-MIMO 雷达的多径歧义与抑制策略，以增强目标检测并抑制误报。本文的主要创新点在于将传统的多径抑制转化为多径识别问题，从而无需先验知识即可从单帧回波数据中分离出多径分量。通过偏移不同待检测目标的距离定向矢量，可在空间谱估计过程中提取当前距离单位对应的准确谱信息。根据发射角和接收角是否匹配，可对直接路径与多径分量进行区分。此外，为抑制高阶多径，本文通过联合优化阵列发射加权和频率增量，降低多径分量的回波强度。数值结果表明，所提算法在单目标和多目标场景下均能识别不同距离的多径，优于通用 MIMO 雷达。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.18118,
title = {Multipath Identification and Mitigation with FDA-MIMO Radar},
author = {Yizhen Jia and Jie Cheng and Wen-Qin Wang and Hui Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18118},
year = {2024}
}
备注
14 pages