使用不同 MASW 变换技术的多模态相速度-频率频散图像
信号处理
2024-12-20 v1 数值分析
数值分析
摘要
基于在距离-时间域记录的面波多通道分析 (MASW) 数据，本文采用了三种不同的变换技术，即 w-c、w-k 和 tau-p，以生成多模态频散图像；其中 w = 圆频率，c = 相速度，tau = 时间截距，p = 相慢度 (1/c)，k = 波数。本文首先清楚地描述了这三种方法。使用 48 个地震检波器的现场测试获取的合成数据及现场数据，对这三种不同变换的结果进行了检验。研究了传感器排列长度 (X) 和检波器数量 (M) 对多模态频散图像的影响。发现这三种变换的解总体上彼此吻合良好。其中 w-c 变换表现出最高的清晰度，因为它既不需要 tau-p 方法通常所需的高采样率，也不需要 w-k 方法在距离域中对数据进行零填充。本文将具有实用价值，因为它不仅描述了这些方法，还同时指出了它们在实现及生成频散图像方面的优点。
引用
@article{arxiv.1901.08660,
title = {Multimodal phase velocity-frequency dispersion images using different MASW transformation techniques},
author = {Jyant Kumar and Tarun Naskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08660},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 19 figures, 2 table, Submitted in Soils and Foundations