多模态晶体流：统一晶体建模的任意到任意模态生成
机器学习
2026-05-26 v3 人工智能
摘要
晶体建模涉及条件生成与无条件生成任务，包括晶体结构预测（CSP）和全新生成（DNG）。尽管近期深度生成模型取得了显著进展，但仍大多针对特定任务，缺乏跨任务共享晶体表征的统一框架。为解决此限制，我们提出多模态晶体流（MCFlow），一个统一的多模态流模型，通过独立的时变量实现原子类型与晶体结构的不同推断轨迹。为在标准转换器模型中实现多模态流，我们引入构成感知与对称性感知的原子排序，结合层次置换数据增强，在不使用显式结构模板的情况下注入构成与晶体学先验。实验在MP-20与MPTS-52基准上表明，单个MCFlow模型在CSP、DNG及结构条件原子类型生成中均与任务特定基准相当。
引用
@article{arxiv.2602.20210,
title = {Multimodal Crystal Flow: Any-to-Any Modality Generation for Unified Crystal Modeling},
author = {Kiyoung Seong and Sungsoo Ahn and Sehui Han and Changyoung Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.20210},
year = {2026}
}